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El modelo lingüístico GPT-4 de OpenAI: lo último en IA

La última versión de GPT-4 de OpenAI será capaz de hacer más cosas que su predecesor GPT-3, eso ya lo sabemos. Y eso lo hace emocionante. Incluso hoy en día, los generadores de texto basados en GPT-3 pueden crear automáticamente textos que apenas se distinguen del contenido escrito por humanos.
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Cuál será el siguiente paso en el desarrollo de la IA y cómo podemos utilizarla potencialmente.

Todo lo que sabemos sobre el GPT-4 (Generative Pre-trained Transformer) se resume en este artículo.

El modelo lingüístico GPT-4 de OpenAI: lo último en IA

¿Cuándo saldrá a la venta la GPT-4?

Todavía no hay fecha oficial de lanzamiento. Pero si miramos atrás en el tiempo, pronto podremos esperar la última versión de la serie GPT.

La GPT fue presentada al mundo por OpenAI el 11.06.2018 a través de la publicación: «Improving Language Understanding with Unsupervised Learning».

Menos de un año después, el 14 de febrero de 2019 se publicó el documento de GPT-2.

Entonces, el 28 de mayo de 2020, el avance de la IA con GPT-3 llegó a través de esta publicación.

En consecuencia, podemos suponer que probablemente se publicará un nuevo estudio en 2022 o en la primavera de 2023.

El molino de rumores también está ya en ebullición.

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¿Qué mejoras se han lanzado ya desde la GPT-3?

11.07.2020 Disparo inicial para uso comercial a través de una API que permitió el desarrollo de generadores de texto como Jasper.ai*.

25.03.2021, OpenAI pudo anunciar que más de 300 aplicaciones ya se basan en GPT-3 y ha publicado nuevas mejoras.

10.06.2021 Estudio sobre la puesta a punto y las mejoras de calidad relacionadas (esta opción también se puso a disposición de los promotores el 14.12.2021 ).

23.09.2021 El GPT-3 ya puede resumir los libros

29.10.2021 se pueden resolver problemas matemáticos sencillos

16.12.2021 WebGPT como hito en la mejora de la generación de contenidos veraces por parte de la IA

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¿En qué se diferencia la GPT-4 de la GPT-3?

Hechos del GPT-4 basados en las declaraciones de Sam Altman, director general de Open AI en septiembre de 2021:

  • GPT-4 será un modelo de sólo texto y no multimodal como Dall-e
  • Un mejor ajuste, así como mejores algoritmos y fuentes de mayor calidad deberían mejorar la calidad del GPT-4
  • El GPT-4 no se construirá con 100 billones de parámetros, más de 500 veces más grande que el actual GPT-3, como anunció en agosto de 2021 Andrew Feldman, fundador y director general de Cerebras, el fabricante del chip informático más grande del mundo. Esto ya ha sido desmentido por Sam Altman, director general de OpenAI.

Evaluaciones de GPT-4 en el original de Alberto Romero:

  • Optimización: GPT-4 requerirá más potencia de cálculo que GPT-3. Ofrecerá nuevas capacidades de optimización (parametrización) y escalado (el número de tokens de entrenamiento es tan importante como el tamaño del modelo).
  • Parsimonia Después de GPT-2 y GPT-3, GPT-4 será un modelo denso (todas las variables se utilizan para procesar una entrada determinada). La frugalidad será cada vez más frecuente en el futuro.
  • Alineación: El nuevo GPT-4 estará más alineado con nuestros valores y normas que el actual GPT-3. Se basará en los hallazgos de InstructGPT, que se ha adaptado con la retroalimentación humana. Andrew Feldman, fundador y director general de Cerebras, el fabricante del chip informático más grande del mundo, anunció en agosto de 2021. Esto ya ha sido desmentido por Sam Altman, director general de OpenAI.
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Alternativas de GPT-4: Estas IAs se están desarrollando simultáneamente:

GPT-NeoX-20B de eleuther.ai

El 20/02/2022, eleuther.ai publicó un modelo lingüístico denominado GPT-NeoX-20B, donde 20B representa los 20.000 millones de parámetros que componen la IA. Esto convierte a la IA en la mayor disponible públicamente y se acerca mucho a la calidad de DaVinci de GPT-3.

El nuevo GPT-4 estará más alineado con nuestros valores y normas que el actual GPT-3. Se basará en los resultados de InstructGPT, que se ha adaptado con la retroalimentación humana. Andrew Feldman, fundador y director general de Cerebras, el fabricante del chip informático más grande del mundo, anunció en agosto de 2021. Esto ya ha sido desmentido por Sam Altman, director general de OpenAI.

Accuracy Vergleich

Fairseq 13B de Meta AI

Publicado el 23/01/2022 Fairseq 13B es un modelo en inglés con 13 mil millones de parámetros. El modelo es utilizado por IAs como NovelAi o Holo AI.

Cohere

Es otra plataforma sobre la que se puede construir una IA. Lamentablemente, no se conoce el número de parámetros en este caso. Desde el 28.02.22 existe una versión beta«Extremely Large«.

JI-Jumbo de AI21

O Jurassic-1 Jumbo, de la empresa israelí AI21, tiene 178.000 millones de parámetros, lo que la hace más grande que GPT-3, con 175.000 millones de parámetros. Además, tiene un vocabulario de 256.000 palabras, 200.000 más que el GPT-3, y procesa el texto 1,4 veces más rápido. El estudio demuestra que JI-Jumbo puede generar más información a partir de una amplia gama de fuentes, lo que podría conducir a una calidad de texto aún mejor.

El desarrollo sigue siendo emocionante.

Transformador abierto pre-entrenado" (OPT) de META

Publicado el 02.05.2022 Marc Zuckerberg también ha entrado en la carrera de la IA con Meta. El modelo debe ser accesible para todos. Meta ofrecerá diferentes tamaños de modelos lingüísticos, desde 125 millones hasta 175.000 millones de parámetros, que también se diferenciarán en el número de capas (desde 12 en la versión más pequeña hasta 96 en la más grande).

Resumen

Estoy muy entusiasmado con el desarrollo de GPT-4 y lo que puede significar para el futuro de los generadores de texto. Aunque hay pocas declaraciones precisas sobre la GPT-4, el impacto potencial es enorme. Espero seguir de cerca los avances y mantenerles informados a medida que estén disponibles.

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