Was ist Generative AI?

Generative AI beschreibt die Erstellung von Inhalten durch eine künstliche Intelligenz. Algorithmen sind im Rahmen von Generative AI in der Lage, neue Inhalte auf der Grundlage bestehender Daten zu erzeugen.

Einsatz von Generative AI

Vor allem ab 2021 sind die Einsatzgebiete von Generative AI deutlich gewachsen. Vor allem findet Generative AI in Bereichen von Natural language processing (NLP) sowie in der Generativen Musik, Generativen Kunst und in der Textgenerierung.

Die Technologie hat ein großes Potenzial, die Arbeit und das Wirken vieler Branchen, Unternehmen und Anwendungen zu beeinflussen. Generative AI schafft die Möglichkeit, Inhalte effizient zu erzeugen und durch Automatisierung Ressourcen einzusparen. Bereits jetzt beeinflusst Generative AI vor allem die folgenden Bereiche:

• Generative AI in der Content Produktion: Der Erstellungsprozess von Inhalten wird durch Text- und Bildgenerierung unterstützt und nimmt weniger Zeit in Anspruch.
• Generative AI in der Forschung und Entwicklung: Durch Generatives Design und Generative Modellierung können Produkte auf Basis von Daten entwickelt und verschiedene Designvorschläge abgeleitet werden.
• Generative AI zur Verbesserung der User Experience: Durch Personalisierung und Automatisierung können optimierte Customer Journeys erzeugt werden. Diese personalisierten Inhalte werden mit Generative AI erstellt.

Arten von Generative AI Modellen

Es gibt unterschiedliche Generative AI Modelle. Dazu gehören Generative Adversarial Networks (GANs), Variational Autencoder (VAEs) und Transformer-basierte Modelle wie zum Beispiel GPT-3. Die Popularität von Generative AI wächst, das zeigt unter anderem der Hype rund um Chat GPT.