Dependency Parsing wird im Bereich des Natural Language Processing (NLP) zur Analyse der semantischen Struktur von Sätzen eingesetzt. Die grammatikalische Struktur und die Beziehungen einzelner Wörter und Phrasen innerhalb des Satzes wird in Form einer Map ausgegeben und ist ein wichtiger Bestandteil, um Maschinen die Nutzung bestimmter Wörter beizubringen.

Was ist Dependency Parsing? 

Es handelt sich um einen Prozess, welcher sich auf die Analyse von Beziehungen zwischen Wörtern in einem Satz konzentriert. Jede Beziehung hat einen Head und einen Dependent, welcher die Bedeutung des Head modifiziert. Die Beziehung wird basierend auf ihren Eigenschaften gelabelt. Existente Beziehungen und ihre Eigenschaften sind in der Universal Dependency Relations Tabelle definiert.  

Beispiel für Dependency Parsing 

Die Definition von Dependency Parsing ist abstrakt. Verständlicher wird sie mittels eines Beispiels. Analysiert der Computer mittels Dependency Parsing die Beziehung zwischen den Wörtern „rote Blume“, wird er die Blume als Head und die Farbe rot als Dependent klassifizieren. Da das Adjektiv rot das Substantiv Blume modifiziert, handelt es sich um einen Adjectival Modifier.  

Anwendungsbereiche für Dependency Parsing 

Sucht man nach Möglichkeiten, Texte automatisiert zusammenzufassen, ist Dependency Parsing ein Bestandteil der Lösung. Computer müssen die Struktur von Sprache verstehen, um sie selbst ausgeben zu können. Dabei helfen Dependency Parser. Auch in der Spracherkennung können Dependency Parser zu einem besseren Ergebnis führen, da sie neben der reinen Aneinanderreihung verstandener Wörter, die Sinnhaftigkeit und Richtigkeit des Verstandenen anhand der Struktur analysieren können.