Megatron ist ein Framework für die Machine-Learning-Open-Source-Programmbibliothek PyTorch, das es ermöglicht, große neuronale Sprachmodelle auf Basis der Transformer-Architektur zu trainieren. Die trainierten Sprachmodelle werden eingesetzt, um Sprache maschinell zu verarbeiten und sind damit beispielsweise für den Einsatz in Chatbots besonders hilfreich. Entwickelt wurde Megatron durch Microsoft und NVIDIA.

Motivation von Megatron 

Die Sprachmodelle sind im Laufe der Zeit immer größer geworden. Die Anzahl der Parameter nimmt stetig zu. Dadurch steigt zwar auf der einen Seite die Güte der Sprachmodelle, auf der anderen Seite bringt das Training der vielen Milliarden Parameter mittels großer Datenmengen auch Herausforderungen mit sich.  Megatron ist speziell für diese Herausforderungen konzipiert und nutzt Methoden der Parallelisierung zur Bewältigung.

Transformer-Architektur 

Die Transformer-Architektur arbeitet mit Aufmerksamkeitsmechanismen. Diese verarbeiten den Eingang der Daten im Kontext und sind leicht skalierbar. Transformer bilden mittlerweile die grundlegende Architektur vieler vortrainierter Sprachmodelle.  

Einsatz von Megatron 

Die Sprachmodelle, welche mittels Megatron generiert wurden, haben in den letzten Jahren eine erstaunlich gute Entwicklung gemacht. Somit eignen sie sich bei der Bereitstellung von Chatbots, für Echtzeitübersetzungen, die Zusammenfassung von Texten sowie virtuelle Assistenten. Überall dort, wo Sprache maschinell verarbeitet wird, sind diese großen Sprachmodelle nützlich. Megatron kam beispielsweise konkret für das Training des Sprachmodells BioMegatron, ein großes biomedizinisches Sprachmodell, zum Einsatz.