Was ist unter Style Transfer zu verstehen?

Style Transfer beschreibt die Technik des maschinellen Lernens, die den Stil eines Bildes oder Videos auf ein anderes Bild beziehungsweise Video überträgt. Eine andere Möglichkeit ist, dass ein neues Bild, im gleichen Stil, auf der Basis anderer Bilder generiert wird. Charakteristische Merkmale wie Farben und Schattierungen werden auf das Zielbild angewendet. Der Inhalt bleibt erhalten.

Status Quo von Style Transfer

Erste KI-Modelle, die in der Lage waren, einen Style Transfer durchzuführen, haben eine Vielzahl an Trainingsdaten benötigt. Das Anlernen des Modells hat somit viel Zeit und Ressourcen in Anspruch genommen.

Aktuelle Entwicklungen zeigen, dass diese Trainingszeit deutlich verkürzt werden kann. Anstatt das Modell mit sehr vielen Bildpaaren zu trainieren, kann durch den Rückgriff auf einzelne Ausschnitte von Menschen stilisierter Bilder das Original rekonstruiert werden. Diese Methode verhindert darüber hinaus eine Überspezialisierung auf bestimmte Stilrichtungen beziehungsweise Bilder.

Einsatz von Style Transfer

Die Anwendungsgebiete von Style Transfer finden sich besonders in der Kunst, im Design sowie in der Bearbeitung von Bildern und Videos. Style Transfer hilft dabei, Effekte auf Bilder zu bringen und kann somit zu mehr Effizienz im Alltag von Grafikdesignern führen.