Was ist Text Generation?

Bei der Text Generation wird mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz Text automatisch erzeugt. Die Erstellung des Textes erfolgt auf der Basis erlernter Regeln und Muster.

Arten der Text Generation

Je nach Einsatz der Texte ergeben sich unterschiedliche Anwendungsfälle von Text Generation. Man unterscheidet vor allem:

• Text-Summarization: Auf der Basis eines bestehenden Textes werden Kernaussagen extrahiert oder ein neuer verkürzter Text generiert.
• Dialogue Generation: Im Bereich von Chatbots werden Dialoge beziehungsweise Antworten auf Anfragen erzeugt.
• Content Generation: Im Marketing kann Text Generation dabei helfen, Blogposts und Texte zu erzeugen.

Die Einsatzgebiete verdeutlichen, dass mit Text Generation eine Vielzahl an Aufgaben übernommen werden kann. Text Generation kann in vielen Bereichen Arbeit abnehmen und so Prozesse sowie Abläufe effizienter gestalten.

Wie funktioniert Text Generation

Deep Learning ermöglicht Text Generation. Durch Methoden wie zum Beispiel Recurrement Neural Networks (RNNs) oder Generative Advedrsarial Networks (GANs). Bei GANs wird der Generator mit einem Datensatz trainiert. Der Generator erkennt Muster und Regeln. Er generiert Texte. Der Discriminator stuft die Texte nun als echt oder generiert ein. Die beiden neuronalen Netze trainieren sich gegenseitig. So wird die Qualität der generierten Texte immer besser.

Die Rolle von Text Generation

Der technologische Fortschritt in den vergangenen Jahren hat einen besonderen Einfluss auf die Nutzung und Verbreitung von Text Generation. Bereits jetzt gewinnen Tools wie ChatGPT von OpenAI, Neuroflash und Jasper AI an Beliebtheit. Diese Entwicklung wird sich in aller Wahrscheinlichkeit fortsetzen, sodass die Rolle von Künstlicher Intelligenz im Texterstellungsprozess steigt.
In folgenden Artikel werden die besten KI Text Generatoren beschrieben