KI Lexikon –
Video Generation
Was ist Video Generation?
Video Generation ist die automatisierte Erzeugung von bewegten Bildern wie Filmen und Animationen durch Künstliche Intelligenz. Es handelt sich um ein Forschungsgebiet, welches sich schnell entwickelt und die Chance hat, komplette Branchen wie zum Beispiel die Filmbranche und Spiele Wirtschaft zu revolutionieren. Doch auch für Unternehmen ergeben sich vielseitige Chancen. Stellt sich die Frage, wie Video Generation funktioniert.
Wie funktioniert Video Generation?
Unter der Verwendung von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen werden Neuronale Netze mit einer Vielzahl an Daten trainiert. Sie erkennen in den Trainingsdaten Muster und Trends, welche sie in ihren eigenen Erzeugungen wiederverwenden und neu zusammensetzen. So können zum Beispiel auf der Basis von vorhandenen Bildern und Videos einer Person, neue Videos abgeleitet werden.
Einsatzgebiete von Video Generation
- Tutorials und Kundensupport: Video Tutorials helfen den Kunden dabei, sich mit einem Produkt schneller auszukennen. Video Generation ist vor allem dann hilfreich, wenn sich Produkte (wie z.B. Softwareprodukte) ständig weiterentwickeln und so immer wieder aktualisiert werden müssen.
- Videomarketing in Unternehmen: Den firmeneigenen YouTube Channel zu bespielen, stellt für viele Unternehmen eine große Herausforderung dar. Mit Video Generation kann der Prozess deutlich schlanker gestaltet werden.
- Social Media Marketing: In den Sozialen Netzwerken werden immer mehr Videos benötigt, um die Reichweite zu steigern. Diese können mit Video Generation erzeugt werden.
Deep Fakes als Gefahr
Die Technologie Video Generation eröffnet zwar vielseitige Chancen, dennoch gibt es auch einige Herausforderungen. Vor allem die Produktion von Deep Fakes wird mit Video Generation deutlich erleichtert. Deep Fakes sind generierte Videos, auf deren Inhalt die dargestellte Person keinen Einfluss hat. Um einen Deep Fake zu erstellen, muss eine Künstliche Intelligenz mit vielen Daten trainiert werden. Auf Basis der Trainingsdaten können dann neue Videos produziert werden.