KI Lexikon –

Virtual Assistants

Was sind Virtual Assistans?

Virtual Assistants erledigen wiederkehrende administrative Aufgaben für ihren Auftraggeber. Sie sitzen häufig am anderen Ende der Welt und helfen Führungskräften, Freelancern sowie Solo-Selbstständigen dabei, die Aufgaben im Alltag zu erledigen.

Doch mittlerweile ist ein neuer Trend zu erkennen, der durch die zunehmende Bedeutung von Künstlicher Intelligenz im geschäftlichen Alltag beschleunigt wird.

Die Zukunft gehört den Virtuellen KI-Assistenten

Virtual Assistants machen sich Künstlicher Intelligenz zu Nutzen. Autonome Systeme übernehmen lästige und immer wiederkehrende Aufgaben, die im Alltag viel Zeit kosten. Künstliche Intelligenz wird somit zu einer richtigen Zeitersparnis.

Bereits heute haben sich viele kleine virtuelle Assistenzsysteme in unseren Alltag integriert. Das automatische Aussortieren von Spam-Mails, die Buchung von Terminen über Formulare und viele weitere zeitraubende Aufgaben werden durch die Digitalisierung erleichtert. Die Integration von Künstlicher Intelligenz steigert die Möglichkeiten und lässt auch komplexere Aufgaben automatisiert erledigen.

Technologien, auf denen Virtual Assistants basieren

Die technologischen Entwicklungen sind maßgebliche Treiber für die steigende Bedeutung von Virtual Assistants, die auf Künstlicher Intelligenz beruhen.

  • Künstliche Intelligenz: Verwendung von Algorithmen, um menschenähnliches Verhalten zu imitieren.
  • Natural Language Processing: Für das Sprachverständnis zwischen Menschen und Systemen ist Natural Language Processing eine wichtige Basis.
  • Maschinelles Lernen: So kann aus Daten gelernt, Muster erkannt und Vorhersagen getroffen werden.
  • Cloud Computing: Clound Computing ist eine wichtige Grundlage, um Daten der virtuellen KI Assistenten bereitzustellen und zu skalieren.

In diesen Bereichen können KI Virtual Assistants unterstützen

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, um von KI Virtual Assistants zu profitieren. Vor allem im Bereich der Textverarbeitung, Textgenerierung sowie in der Arbeit mit großen Datenmengen, ergeben sich umfangreiche Chancen.